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基于知识图谱检索增强的语言模型毕业生就业服务系统 

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申请/专利权人:武汉科技大学

摘要:本发明提供基于知识图谱检索增强的语言模型毕业生就业服务系统,包括知识图谱构建、个性化信息抽取、知识检索生成和对话生成,知识图谱构建中针对使用者个人知识图谱和领域知识图谱进行汇总生成;个性化信息抽取中结合深度学习的相关知识,统一对用户行为信息、用户偏好信息、用户个人属性信息进行抽取。本发明为数字化高校毕业生就业创业服务提供数据支持和理论指导,利用大语言模型进行课程设置、生涯规划、智能匹配和育人体系。同时利用数字化技术提升高校毕业生就业创业服务质量,通过人工智能算法优化服务流程,探索数字化高校毕业生就业创业服务的可持续发展模式、结构化服务体系和数字化就业创业服务平台。

主权项:1.基于知识图谱检索增强的语言模型毕业生就业服务系统,其特征在于:包括知识图谱构建系统、个性化信息抽取系统、知识检索生成系统和对话生成系统,所述知识图谱构建系统中针对使用者个人知识图谱和领域知识图谱进行汇总生成;所述个性化信息抽取系统中结合深度学习的相关知识,统一对用户行为信息、用户偏好信息、用户个人属性信息进行抽取;所述知识检索生成系统中针对用户输入的与智能高校毕业生就业服务系统的聊天文本,设计用于检索相关ckg和pkg信息的检索链,其中pkg是指:个人知识图谱,ckg是指:领域知识图谱;所述对话生成系统由大语言模型生成知识检索的自然语言文本指令集和相应的cypher语句,将结果进行清洗过滤后构建为微调数据集,再使用构建的数据集微调LLaMa模型,得到可以用于中文text-to-cypher等任务的模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉科技大学 基于知识图谱检索增强的语言模型毕业生就业服务系统

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