龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽理工大学
摘要：本发明公开了一种基于log‑cosh变分自动编码器的高效检测未知攻击方法，属于网络安全技术领域。本发明通过使用对数双曲余弦log‑cosh函数设计了一个高效的重构损失项，它可以有效的捕捉到真实攻击数据的复杂分布，并且模拟其离散特征进行建模，从而高效的生成未知类型攻击。并且集成八种方法对数据进行提取特征和分类，选择具有最佳精度的方法，保证了检测未知类型攻击的优越性能。这种检测的方法使模型更充分的学习流量间的特征，使其能够有效检测出未知类型攻击。解决了未知攻击的低检测率问题，极大的保护了网络安全环境。
主权项：1.一种基于log-cosh变分自动编码器的高效检测未知攻击方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：数据预处理，读取到数据集中的数据后，对数据进行预处理；步骤2：设计模型，设计基于log-cosh变分自动编码器的高效检测未知攻击的入侵检测模型；步骤3：模型训练，通过各个阶段的损失函数计算模型的损失，训练步骤2中设计的模型，获取最优的模型；步骤4：检测分类，测试数据输入到步骤3得到的最优模型中，得到最终检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽理工大学 一种基于log-cosh变分自动编码器的高效检测未知攻击方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号