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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明涉及一种基于Ising模型的钢铁热轧工序任务分配方法。该方法通过以下步骤实现：首先，设置热轧调度问题参数，建立该问题的多旅行商问题模型并进一步转化为常规的旅行商问题模型。其次，结合Ising模型对原钢铁热轧调度问题模型进行转化，将问题转化为能够利用Ising模型求解的形式。然后基于转化后的Ising模型，采用基于哈密顿蒙特卡洛采样模拟退火算法的Ising机进行求解。最后，将求解结果转化为可理解的热轧调度方案。与现有技术相比，本发明引入了一种新型的基于哈密顿蒙特卡洛采样的模拟退火算法，用于解决大规模调度问题。该算法能够提高搜索求解效率，增强多任务分配规划的准确性与适用性。因此，本发明具有重要的实际工程应用价值。
主权项：1.一种基于Ising模型的钢铁热轧工序任务分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.设置热轧调度问题参数，建立热轧调度问题的旅行商问题模型；S2.将所述旅行商问题模型转化为能够利用Ising模型求解的形式，以便获得Ising模型中的哈密顿量；S3.采用基于哈密顿蒙特卡洛采样模拟退火算法的Ising机求解所述哈密顿量，获得系统变量；S4.对系统变量进行转化，获得每笔热轧订单所在的轮次以及每一个轮次内每笔热轧订单的先后顺序，实现对钢铁热轧工序任务的分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于Ising模型的钢铁热轧工序任务分配方法
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