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申请/专利权人：威海北洋光电信息技术股份公司
摘要：本发明涉及光纤周界防护设备制造技术领域，具体的说是一种基于马尔可夫变迁场的轻量化光纤周界防护算法，将光纤振动传感系统采集的周界防区的光纤信号进行预加重处理，提升入侵信号的高频部分，以抑制信号中的低频噪声；采用马尔可夫变迁场对预加重信号进行转换，将一维时序信号的值状态化，计算每两个时序值之间的时序信号值的转化概率，获取其变化特征；构建轻量化深度学习算法模型，使用深度可分离模块，牺牲了较小的精度，大幅减少了计算量，使得模型适用于边缘端的轻量化部署；将马尔可夫变迁场转换后的特征图输入轻量化模型中进行预测，得到入侵信号的行为类型，实现干扰事件的过滤及入侵行为的识别报警。
主权项：1.一种基于马尔可夫变迁场的轻量化光纤周界防护算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：将光纤振动传感系统采集的周界防区的光纤信号进行预加重处理，提升入侵信号的高频部分，以抑制信号中的低频噪声；步骤2：采用马尔可夫变迁场对预加重信号进行转换，将一维时序信号的值状态化，计算每两个时序值之间的时序信号值的转化概率，获取其变化特征，构造转化概率矩阵，由此将一维时序信号转换为二维图像作为信号特征图；步骤3：构建轻量化深度学习算法模型，使用深度可分离模块，牺牲了较小的精度，大幅减少了计算量，使得模型适用于边缘端的轻量化部署；步骤4：将马尔可夫变迁场转换后的特征图输入轻量化模型中进行预测，得到入侵信号的行为类型，实现干扰事件的过滤及入侵行为的识别报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 威海北洋光电信息技术股份公司 基于马尔可夫变迁场的轻量化光纤周界防护算法
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