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申请/专利权人：广州华夏汇海科技有限公司
摘要：本发明涉及泳姿犯规动作判断方法技术领域，具体为基于AI的泳姿犯规动作判断方法及系统，包括以下步骤：利用视觉传感器、深度传感器、惯性测量单元，收集游泳者包括姿态数据、运动轨迹、生理数据的多模态信息，作为多源原始数据。本发明中，通过整合视觉、深度和惯性传感器数据，全面捕捉游泳者姿态和动作信息，支持复杂泳姿犯规识别，利用OpenPose三维姿态估计算法精确分析姿态，提升犯规判断准确性，深度学习和时间序列分析来分析即时动作和时空轨迹，提供丰富上下文信息，自监督和强化学习实时优化模型，持续提升判断能力，基于实时数据流处理技术，提供犯规提示和调整建议，提高游泳技巧。
主权项：1.基于AI的泳姿犯规动作判断方法，其特征在于，包括以下步骤：利用视觉传感器、深度传感器、惯性测量单元，收集游泳者包括姿态数据、运动轨迹、生理数据的多模态信息，作为多源原始数据；采用异常值检测、插值算法、Z-score标准化、特征抽取算法，对所述多源原始数据进行预处理，获取特征数据；采用OpenPose三维姿态估计算法，从所述特征数据中进行三维姿态估计，获取三维姿态数据；通过包括深度学习、时间序列分析的AI方法，从所述三维姿态数据中分析获取时空运动轨迹信息；基于所述时空运动轨迹信息、三维姿态数据，采用分类算法、深度学习模型、动作识别算法进行犯规动作的识别，获取犯规动作识别结果；利用自监督学习和强化学习模型，使系统自我学习和优化，结合所述犯规动作识别结果对姿态和犯规特征进行学习，获取优化后的动作识别模型；结合优化后的动作识别模型，采用实时数据流处理技术为游泳者提供实时反馈和调整建议，包括犯规动作的提示以及摆正泳姿的具体方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州华夏汇海科技有限公司 基于AI的泳姿犯规动作判断方法及系统
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