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申请/专利权人：山西医科大学
摘要：本发明属于法医学领域，具体是一种推断大鼠骨骼肌挫伤程度和损伤时间的方法。该方法首先通过检测11个mRNA和microRNA在待测样本中的相对表达量，然后代入挫伤程度模型，判段待测骨骼肌样本为未损伤、轻度挫伤还是重度挫伤，进一步通过不同损伤时间模型判断该样本的具体损伤时间。本发明通过判别分析法联合11个mRNA和microRNA相对表达量，并考虑每个mRNA的表达特性不同，针对不同损伤时间段分别建立不同的损伤时间模型，并通过串联挫伤程度和损伤时间模型，同时判断待测样本的挫伤程度和损伤时间，提高了损伤时间预测的准确性，缩短了损伤时间预测窗口，进而能够推广到实际法医实践中的挫伤程度和损伤时间推断。
主权项：1.一种利用mRNA和microRNA相对表达量联合推断大鼠骨骼肌挫伤程度的方法，其特征在于，所述方法以疾病的非诊断为目的，包括以下步骤：（1）提供用于判别大鼠骨骼肌挫伤程度的判别函数，该大鼠骨骼肌挫伤程度的判别函数包括：A1=0.069a+0.611f+26.933c-0.127e-0.218g+7.385h-0.544j+2.195l-19.251；A2=0.138a+1.374f+34.003c+0.097e+0.948g+2.554h+2.098j-2.775l-28.960；A3=0.189a+3.019f+38.958c-0.081e+0.898g+1.249h+1.119j-4.250l-34.496；上述判别函数中，以Cxcr2、Abcd2、Rpa3、Ahsp、Rrm2、miR-300-3p、miR-139-5p、miR-503-5p为判别变量，其中a表示Cxcr2，f表示Abcd2，c表示Rpa3，e表示Ahsp，g表示Rrm2，l表示miR-300-3p，h表示miR-139-5p，j表示miR-503-5p；（2）检测待测样本中目的基因的相对表达量，将其依次带入各大鼠骨骼肌挫伤程度的判别函数中，计算A1、A2和A3的判别函数数值；当其中A2最大时，则该待测样本为大鼠骨骼肌轻度挫伤样本；当其中A3最大时，则该待测样本为大鼠骨骼肌重度挫伤样本。
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百度查询： 山西医科大学 一种推断大鼠骨骼肌挫伤程度和损伤时间的方法
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