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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：本发明提出基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法,解决了现有空天海一体化通信无法权衡频谱效率、能量效率和时延的问题，属于通信领域。本发明包括建立空天海一体化网络架构，包括卫星节点、飞机节点和船舶节点之间通信链路的信道模型；根据信道模型确定频谱效率、能量效率和时延的多目标优化函数；对多目标优化函数进行求解：采用了多目标进化算法近似Pareto最优解的集合,提出改进的非支配排序遗传算法INSGAII和强度Pareto进化算法ISPEAII，通过在空天海一体化网络下实现种群初始化、非支配排序和选择、交叉和突变过程获得Pareto最优集。本发明在解决方案之间进行权衡，具有为空天海一体化网络找到Pareto最优解决方案的能力。
主权项：1.基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法，其特征在于，所述方法包括；S1、建立空天海一体化网络架构，包括卫星节点、飞机节点和船舶节点之间通信链路的信道模型；S2、根据信道模型确定频谱效率、能量效率和时延的多目标优化函数：min[f1,f2,f3] 其中，Ci→j表示链路li,j的频谱效率，Ei→j表示链路li,j的能量效率，Di→j表示链路li,j的时延，表示路由，N表示路由空间；S3、对多目标优化函数进行求解：以空天海一体化网络拓扑作为输入，采用遗传算法对多目标优化函数进行求Pareto最优解，确定空天海一体化网络架构中的路由。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于Pareto最优的空天海一体化NRMOCOP方法
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