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申请/专利权人：南京中医药大学
摘要：本发明属于饮片检测技术领域；具体涉及一种运用梯度辨别法快速实时检测蒲黄炭炮制的近红外质控方法。包括以下步骤：1样品制备和收集以及两种方式对样品光谱数据的采集；2对光谱数据进行预处理，确定不同采集方式的特征谱段；3采用梯度辨别法建立定性鉴别模型。本发明首次利用基于梯度辨别法的近红外分析的方法对蒲黄炭炮制品质进行客观、迅速、简便以及数字化地评价；为蒲黄炭饮片的生产及质量监管提供依据。
主权项：1.一种快速实时检测蒲黄炭炮制的近红外质控方法，包括如下步骤：1样品制备：取生蒲黄，炒炭，制得标准炭样品，炒炭不及样品，炒过炭样品；2光谱数据采集：分别以两种方法采集三种蒲黄炭样品的近红外光谱数据；3对光谱数据进行近红外数据标准化预处理，确定特征谱段；光谱数据预处理公式为： sdi表示第i个数据，yi表示第i个预处理光谱数据，sdmin和sdmax表示光谱数据中最小值和最大值；4采用梯度辨别法建立定性鉴别模型；具体步骤为：A：特征向量提取：将预处理后的近红外光谱分成多个频段，步幅s表示每个频带的间距；运用中值滤波技术平滑频带，计算每个频带的过滤器中值：令y'j为第j个频带的过滤器中值，则y'j可按下述公式计算： 以过滤器中值y'j计算变化梯度为特征向量，令fj为第j个特征；fj＝y'j+1-y'jⅢB：特征值选取：选取前50％区域和前60％区域分别作为两种方法的代表特征值；C：以代表特征值为特征向量，用支持向量机学习样本类型，采用LibSVM软件包进行模型训练，构建定性预测模型；提取新测试样本的特征值后，利用预测模型即可判定预测结果类型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京中医药大学 一种快速实时检测蒲黄炭炮制的近红外质控方法
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