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申请/专利权人：四川大学华西医院
摘要：本发明公开了疑似环杓关节脱位声音频谱识别方法及系统，包括：采集目标病人在未置入可能产生环杓关节脱位的物体前的声音数据作为正常声音数据；对正常声音数据进行音频分析获取正常声音参量；将正常声音参量输入脱位拟真模型，生成多个不同脱位情况对应的脱位拟真数据；采集目标病人在取出置入物体后的声音数据作为异常声音数据；将异常声音数据和脱位拟真数据进行比对，并将比对结果作为识别结果。本发明提供了一种不依赖于卷积神经网络的声音识别方案，其所需要的算力较小，非常适用于移动终端使用；同时由于进行识别的方式是通过同一个患者正常声音进行参数提取，可以有效提高最终识别的准确度。
主权项：1.疑似环杓关节脱位声音频谱识别方法，其特征在于，包括：采集目标病人在未置入可能产生环杓关节脱位的物体前的声音数据作为正常声音数据；对所述正常声音数据进行音频分析获取正常声音参量；将所述正常声音参量输入脱位拟真模型，生成多个不同脱位情况对应的脱位拟真数据；采集目标病人在取出置入物体后的声音数据作为异常声音数据；将所述异常声音数据和所述脱位拟真数据进行比对，并将比对结果作为识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川大学华西医院 疑似环杓关节脱位声音频谱识别方法及系统
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