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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法，可以将噪声降至指定降噪值。首先对误差传感器接收到的期望信号进行离散傅里叶变换，获得其频域信号；然后根据指定降噪值计算出对应的频域加权值；接着对期望信号的频域信号进行加权处理，将加权后的频域信号进行逆离散傅里叶变换，得到加权后的期望信号；再将加权后的期望信号代入FxLMS算法，算法收敛后得到控制滤波器系数；最后利用该控制滤波器系数，得到指定降噪量的降噪效果。利用该方法可以较准确地将不同频段的噪声降至该频段的指定降噪值，增强了主动降噪的灵活性。
主权项：1.一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1、对FxLMS算法中的期望信号dn进行离散傅里叶变换，获得其频域信号Dk；步骤S2、根据指定降噪量对期望信号dn进行频域加权值W'k的计算；步骤S3、将期望信号的频域信号Dk与频域加权值W'k进行加权处理，得到加权后的期望信号的频域信号D'k，再进行逆离散傅里叶变换，得到加权后的期望信号d'n；步骤S4、将加权后的期望信号d'n代入FxLMS算法，算法收敛后得到控制滤波器系数wn；步骤S5、将FxLMS算法中的控制滤波器系数固定为wn，得到指定降噪量的降噪效果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于自适应FxLMS算法的指定降噪量的方法
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