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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于人际传播的Twitter社交信息传播路径生成方法，首先采集Twitter相关数据用于构建Twitter信息传播的关注网络，再通过构建社交网络的人际传播模式，对人际传播模式中的特征进行属性建模并计算传播概率，最后根据传播概率生成新的传播路径并进一步对传播路径进行更新。本发明的方法以社交网络中信息传播特点和马莱兹克关于大众传播的系统模式为引导，解决了现有基于时间序列的信息传播建模方法中对用户属性和信息属性等因素考虑不足的问题，且依据传播学教程和马莱兹克关于大众传播的系统模式中有关人际传播的特征进行了信息传播的建模，能够有效防止不相关特征的引入，相比于现有方法能更好地反映推文信息的累计传播规模随时间的变化情况。
主权项：1.一种基于人际传播的Twitter社交信息传播路径生成方法，具体步骤如下：S1、采集Twitter相关数据；S2、构建Twitter信息传播的关注网络；S3、构建社交网络的人际传播模式；S4、对人际传播模式中的特征进行属性建模并计算传播概率；S5、根据传播概率生成新的传播路径并进一步对传播路径进行更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种基于人际传播的Twitter社交信息传播路径生成方法
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