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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：本发明属于船舶海上航行模拟领域，具体涉及一种不规则矩阵v在GPU上的实现方法、电子设备及介质。输入的船舶海上航行模拟矩阵数据集为COO压缩格式的文件，将其转化为CSR压缩格式；了解当前非零元分布结构，计算当前块数和临界块数下非零元平均数量，结合阈值选择决策树选择适合当前矩阵的阈值；利用行归并策略来对稀疏矩阵进行最优划分；划分后的数据采用TEB压缩格式进行存储；将相关数组从主机端传递到设备端，按照每个线程块处理一个子块，每个线程处理一行的方式在GPU上进行并行SPMV操作；并行阶段完成后将最终的计算结果从设备端传递到主机端，之后应用于船舶海上航行模拟过程中的迭代求解操作。本发明用以提高船舶海上航行模拟的SPMV算法的计算效率。
主权项：1.一种不规则矩阵SPMV在GPU上的实现方法，所述实现方法包括以下步骤：步骤1：获得船舶海上航行模拟矩阵数据文件，将传统矩阵形式的数据压缩为CSR格式；步骤2：分析步骤1中稀疏矩阵的非零元分布结构，根据阈值选择决策树选择合适的阈值作为分割阈值；步骤3：利用基于重排序的行归并策略，结合步骤2中的分割阈值，对稀疏矩阵进行分块，并将分块后的相关数据存储为数组形式。步骤4：将步骤3中分块后的相关数据从主机端传递到设备端，按照每个线程块对应于一块的方式进行GPU并行SPMV操作。步骤5：将步骤4中的计算结果从设备端传递到主机端，并在主机端进行整合，提高船舶海上航行的模拟效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种不规则矩阵SPMV在GPU上的实现方法、电子设备及介质
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