龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：株式会社力森诺科
摘要：提供一种即使材料和设计发生了变化也无需重新准备用于机器学习的学习数据且循环寿命是以概率分布的形式表示的锂离子电池的寿命予测方法。本发明的锂离子电池的寿命予测方法为，由计算机执行：步骤a，获取包括电池的循环测量数据和寿命数据的学习数据；步骤b，针对一个以上的予测执行循环次数，应用所述学习数据使寿命予测模型进行学习，获取与各个予测执行循环次数对应的已学习寿命予测模型的集合；步骤c，至所述予测执行循环次数为止依次获取作为予测对象的电池的予测用循环测量数据；及步骤d，将至予测执行循环次数为止所获取的予测用循环测量数据分别输入对应的予测执行循环次数的已学习寿命予测模型，获取作为输出的各个予测执行循环次数的寿命的概率分布。
主权项：1.一种锂离子电池的寿命予测方法，其特征在于，由计算机执行：步骤a，获取包括电池的循环测量数据和寿命数据的学习数据；步骤b，针对一个以上的予测执行循环次数，应用所述学习数据使寿命予测模型进行学习，获取与各个予测执行循环次数对应的已学习寿命予测模型的集合；步骤c，至所述予测执行循环次数为止依次获取作为予测对象的电池的予测用循环测量数据；及步骤d，将至予测执行循环次数为止所获取的予测用循环测量数据分别输入对应的予测执行循环次数的已学习寿命予测模型，获取作为输出的各个予测执行循环次数的寿命的概率分布。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 株式会社力森诺科 锂离子电池的寿命予测方法､放电容量维持率予测方法､寿命予测程序､放电容量维持率予测程序及信息处理装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号