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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于变换器和跳跃路径聚合FPN的航拍目标检测方法，包括：获取待检测的航拍图像数据；将待检测的航拍图像数据输入预先训练好的航拍小目标检测网络模型进行目标检测，得到待检测的航拍图像数据的目标检测结果；其中，航拍小目标检测网络模型为利用可变形卷积和变换器模块结合的深度聚合残差变换网络进行特征提取，利用跳跃路径聚合特征金字塔网络进行特征融合，利用双路路解耦检测头进行目标检测。在无人机航拍视角拍摄的图片中，能够达到更高的检测精度，尤其是在有大量小目标存在的场景中。
主权项：1.一种基于变换器和跳跃路径聚合FPN的航拍目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待检测的航拍图像数据；将所述待检测的航拍图像数据输入预先训练好的航拍小目标检测网络模型进行目标检测，得到所述待检测的航拍图像数据的目标检测结果；其中，所述航拍小目标检测网络模型为利用可变形卷积和变换器模块结合的深度聚合残差变换网络进行特征提取，利用跳跃路径聚合特征金字塔网络进行特征融合，利用双路路解耦检测头进行目标检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于变换器和跳跃路径聚合FPN的航拍目标检测方法
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