买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：安华数据(东莞)有限公司

摘要：本申请公开了一种用于对数据中心的PUE值进行预测的方法、系统及介质，该方法由包含第一网络和第二网络的神经网络执行，首先使用数据中心机房内的历史参数和服务器的历史功耗数据训练所述第一网络，得出服务器的第一功耗预测数据后再将其与所述服务器的历史功耗数据输入到第二网络以训练所述第二网络，在所述第二网络输出所述服务器的第二功耗预测数据与所述服务器的历史功耗数据之间的差值小于预定门限值时，得到训练后最终的神经网络模型，从而将所述服务器当前运行状态下的环境参数和工作参数输入所述训练后最终的神经网络，便得出所述服务器的功耗预测数据。该方法无需运维人员手动对数据中心进行管控，保证了数据中心能够持续高效、节能、稳定地运行。

主权项：1.一种用于对数据中心的PUE值进行预测的方法，其特征在于，该方法由一神经网络执行，该神经网络包括第一网络和第二网络，首先对该神经网络模型进行训练，该训练过程包括：获取数据中心机房内的历史参数和服务器的历史功耗数据，使用所述历史参数和服务器的历史功耗数据训练所述第一网络，得出服务器的第一功耗预测数据，将所述第一功耗预测数据和所述服务器的历史功耗数据输入到所述第二网络以对其训练，所述第二网络输出所述服务器第二功耗预测数据；对该第二功耗预测数据与所述服务器的历史功耗数据进行比较，如果它们之间的差值小于预定门限值，则得到训练后最终的神经网络模型；其中，数据中心机房内的历史参数包括机房的多个历史环境参数和所述服务器的历史工作参数；然后，获取所述服务器当前运行状态下的环境参数和工作参数，将该当前运行状态下的环境参数和工作参数输入所述训练后最终的神经网络，得出所述服务器的功耗预测数据；最后，基于数据中心所消耗的总的能源值与所述服务器的功耗预测数据，得到该数据中心的PUE预测值；其中对所述多个历史环境参数进行归一化处理，生成所述多个历史环境参数的关联矩阵，所述矩阵的元素代表了各个历史环境参数的关联程度，计算出该矩阵的每个元素对对应的特征值，根据每个元素在该矩阵下的特征值在所有元素特征值之和的占比程度来确定出与该元素对应的历史环境参数在训练所述神经网络过程中的影响程度，选择影响程度排列前5位的历史环境参数参与所述神经网络的训练；通过以下公式对环境参数进行归一化处理：其中表示归一化处理后的环境参数，Ei表示归一化处理前的环境参数，Ei，min表示归一化处理前的环境参数的最小值，Ei，max表示归一化处理前的环境参数的最大值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 安华数据(东莞)有限公司 一种用于对数据中心的PUE值进行预测的方法、系统及介质