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申请/专利权人：广东工业大学

摘要：本发明公开了一种基于邻近像素点和自编码器的敦煌壁画修复方法，用于解决敦煌壁画修复效果不佳的技术问题。本发明包括：获取预设敦煌壁画的原始图像；分解所述原始图像，得到结构层图像和纹理层图像；确定所述纹理层图像的待修复区域和第一已知区域；获取所述第一已知区域的已知像素点；采用所述已知像素点修复所述待修复区域，得到纹理层重建图像；采用所述结构层图像和所述纹理层重建图像，生成修复图像。

主权项：1.一种基于邻近像素点和自编码器的敦煌壁画修复方法，其特征在于，包括：获取预设敦煌壁画的原始图像；分解所述原始图像，得到结构层图像和纹理层图像；确定所述纹理层图像的待修复区域和第一已知区域；获取所述第一已知区域的已知像素点；采用所述已知像素点修复所述待修复区域，得到纹理层重建图像；采用所述结构层图像和所述纹理层重建图像，生成修复图像；所述分解所述原始图像，得到结构层图像和纹理层图像的步骤，包括：采用预设图像分解模型分解所述原始图像，其中，所述预设图像分解模型为VO图像分解模型，即：f＝u+v其中，f表示原始图像，u表示结构层图像，v表示纹理层图像；VO图像分解模型的能量泛函表示为： 其中，f表示原始图像，u表示结构层图像，纹理层λ和μ为惩罚参数，用于调节模型中各项比重，满足λ0，μ0；inf表示下确界，g1、g2表示矢量场方向，表示对x、y的偏导，L表示勒贝格空间，R表示实数域，x、y表示坐标方向，Ω表示图像区域，表示梯度的模，p是一个不定参数；所述采用所述已知像素点修复所述待修复区域，得到纹理层重建图像的步骤，包括：在所述待修复区域中确定当前待修复点；在所述第一已知区域中确定所述当前待修复点的邻域；采用所述邻域中的已知像素点计算所述当前待修复点的像素值；采用所述像素值填充所述当前待修复点，得到已修复点，并将所述已修复点并入所述第一已知区域，得到第二已知区域；判断所述待修复区域是否存在未修复点；若否，将所述第二已知区域作为第一已知区域，并返回所述在所述待修复区域中确定当前待修复点的步骤；若是，将所述第二已知区域对应的图像确定为纹理层重建图像；所述采用所述结构层图像和所述纹理层重建图像，生成修复图像的步骤，包括：采用所述结构层图像和所述纹理层重建图像，生成重建图像；去除所述重建图像的噪声信息，生成修复图像；所述去除所述重建图像的噪声信息，得到修复图像的步骤，包括：采用预设自编码器去除所述重建图像的噪声信息，生成修复图像；所述自编码器包括卷积层和反卷积层；在所述待修复区域中确定当前待修复点的步骤，包括：确定所述待修复区域的边界点；在所述边界点中确定所述当前待修复点；所述在所述边界点中确定所述当前待修复点的步骤，包括：计算每个边界点的优先度；将优先度最大的边界点确定为所述当前待修复点。

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