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基于高光谱的烟熏壁画颜料识别方法 

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申请/专利权人:北京建筑大学

摘要:本发明公开了一种基于高光谱的烟熏壁画颜料识别方法,包括:采集烟熏壁画样本上目标颜料区域的光谱曲线数据;通过光谱匹配模型对目标颜料区域预先获取的标准壁画样本的多个标准颜料的光谱曲线数据进行逐一匹配,光谱匹配模型为基于以下公式所建立的:SMSP=αSInor+1‑α1‑SAMnor,SInor是目标颜料区域和选定标准颜料的光谱曲线数据之间的形状指数,SAMnor是目标颜料区域和选定标准颜料的光谱曲线数据之间的光谱角度映射指数;将与目标颜料区域的光谱曲线数据相匹配的标准颜料,识别为目标颜料区域的颜料类型。本发明所提供的方法可以实现对烟熏壁画中颜料的无损、高效和实时检测。

主权项:1.一种基于高光谱的烟熏壁画颜料识别方法,其特征在于,包括:采集烟熏壁画样本上目标颜料区域的光谱曲线数据;通过光谱匹配模型对所述目标颜料区域的光谱曲线数据与预先获取的标准壁画样本的多个标准颜料的光谱曲线数据进行逐一匹配,所述光谱匹配模型为基于以下公式所建立的:SMSP=αSInor+1-α1-SAMnor,其中,α是一个取值范围为0到1的加权参数,SInor是所述目标颜料区域的光谱曲线数据和所述多个标准颜料中选定标准颜料的光谱曲线数据之间的形状指数,SAMnor是所述目标颜料区域的光谱曲线数据和所述选定标准颜料的光谱曲线数据之间的光谱角度映射指数;将与所述目标颜料区域的光谱曲线数据相匹配的标准颜料,识别为所述目标颜料区域的颜料类型。

全文数据:

权利要求:

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