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申请/专利权人：苏州大学;苏州市轨道交通集团有限公司
摘要：本发明涉及一种基于图像分析的地铁车厢清客判断方法及电子设备，方法包括：根据清客命令，获取地铁车厢的实时视频流，并解码生成第二图像序列；将所述第二图像序列中的当前帧图像分割为座椅区域和地面区域；对基准图像和所述第二图像序列中的当前帧图像进行差分处理，并对差分处理结果进行像素分析来检测所述座椅区域和地面区域是否存在异常，若所述座椅区域和地面区域至少一个存在异常，表明清客未完成，并反馈异常数据；若所述座椅区域和地面区域均不存在异常，表明清客完成；其中，所述基准图像通过获取无人条件下的地铁车厢视频流，并解码生成第一图像序列得到。本发明能够对地铁车厢是否存在乘客进行有效识别，并高效完成地铁车厢清客。
主权项：1.一种基于图像分析的地铁车厢清客判断方法，其特征在于：包括：步骤S1:根据清客命令，获取地铁车厢的实时视频流，并解码生成第二图像序列；步骤S2:将所述第二图像序列中的当前帧图像分割为座椅区域和地面区域；步骤S3:对基准图像和所述第二图像序列中的当前帧图像进行差分处理，并对差分处理结果进行像素分析来检测所述座椅区域和地面区域是否存在异常，若所述座椅区域和地面区域至少一个存在异常，表明清客未完成，并反馈异常数据；若所述座椅区域和地面区域均不存在异常，表明清客完成；其中，所述基准图像通过获取无人条件下的地铁车厢视频流，并解码生成第一图像序列得到。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州大学 苏州市轨道交通集团有限公司 基于图像分析的地铁车厢清客判断方法及电子设备
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