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申请/专利权人：重庆富民银行股份有限公司
摘要：本发明涉及信用评估技术领域，公开了一种基于MogrifierLSTM+HDC的个人信用评估方法。基于MogrifierLSTM+HDC的个人信用评估方法，包括：步骤1，数据预处理，对用户的历史行为数据按照时间进行切片处理，并按照时间维度和行为维度进行编码，得到编码数据；步骤2，采用MogrifierLSTM对编码数据进行序列特征提取，得到提取结果；步骤3，将编码数据输入到混合扩张卷积网络中，进行更大范围的局部特征提取；步骤4，将步骤2和步骤3输出结果进行融合，并对融合后的结果进行分类。本申请解决了现有技术中LSTM的输入信息和上一个状态信息之间相互独立，可能导致上下文信息丢失的问题，提高了序列特征提取的准确性。
主权项：1.基于MogrifierLSTM+HDC的个人信用评估方法，其特征在于：包括：步骤1，数据预处理，对用户的历史行为数据按照时间进行切片处理，并按照时间维度和行为维度进行编码，得到编码数据；步骤2，采用MogrifierLSTM对编码数据进行序列特征提取，得到提取结果H；步骤3，将编码数据输入到混合扩张卷积网络HDC中，进行更大范围的局部特征提取；步骤4，将步骤2和步骤3输出结果进行融合，并对融合后的结果进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆富民银行股份有限公司 基于Mogrifier LSTM+HDC的个人信用评估方法
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