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申请/专利权人：中国司法大数据研究院有限公司
摘要：本发明涉及一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法和系统。该方法包括：从训练集中提取各案由的刑期，分案由统计各个案由的刑期特征，生成案由刑期特征数据；根据案由刑期特征数据生成刑期的所有衍生特征，从训练集的非刑期特征中构造非刑期因素的衍生特征；以刑期的衍生特征为目标，非刑期因素的衍生特征为输入，训练多任务刑期预测模型，并以多任务刑期预测模型预测的刑期的衍生特征为输入，实际刑期为输出，训练多阶段刑期预测模型；将预测请求输入训练完成的模型，得到刑期预测结果。本发明根据多类统计特征从刑期预测样本集计算多种衍生特征，并通过多任务模型训练和多阶段模型训练以实现刑期及与刑期相关的多个衍生特征的联合预测的效果。
主权项：1.一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法，其特征在于，包括以下步骤：从训练集中提取各案由的刑期，分案由统计各个案由的刑期特征，生成案由刑期特征数据；根据案由刑期特征数据生成个案的刑期的所有衍生特征y，并从训练集的非刑期特征中构造非刑期因素的衍生特征X；以刑期的衍生特征y为目标，非刑期因素的衍生特征X为输入，训练多任务刑期预测模型，并以多任务刑期预测模型预测的刑期的衍生特征为输入，实际刑期为输出，训练多阶段刑期预测模型；将使用者的刑期预测请求输入训练完成的多任务刑期预测模型、多阶段刑期预测模型，得到刑期预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国司法大数据研究院有限公司 一种基于案由刑期统计特征的联合刑期预测方法和系统
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