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申请/专利权人：甲骨文国际公司
摘要：本公开涉及用于识别域外话语的技术。一种特定技术包括接收话语和聊天机器人的目标域；为所述话语生成句子嵌入；获得与所述目标域相关联的域内话语的每个聚类的嵌入表示；使用度量学习模型基于所述句子嵌入与每个聚类的每个嵌入表示之间的相似度或差异来预测所述话语属于所述目标域的第一概率；使用异常值检测模型基于所确定的所述句子嵌入与相邻聚类的嵌入表示之间的距离或密度偏差来预测所述话语属于所述目标域的第二概率；评估所述第一概率和所述第二概率以确定最终概率；以及基于所述最终概率将所述话语分类为所述聊天机器人的域内或域外。
主权项：1.一种方法，所述方法包括：接收话语和聊天机器人的目标域；为所述话语生成句子嵌入；获得与所述目标域相关联的域内话语的多个聚类的每个聚类的嵌入表示，其中，每个聚类的所述嵌入表示是所述聚类中每个域内话语的句子嵌入的平均值；将所述话语的所述句子嵌入和每个聚类的所述嵌入表示输入到具有已学习模型参数的度量学习模型中，所述度量学习模型被配置为提供关于所述话语是否属于所述目标域的第一概率；使用所述度量学习模型确定所述话语的所述句子嵌入与每个聚类的每个嵌入表示之间的相似度或差异；使用所述度量学习模型，基于所确定的所述话语的所述句子嵌入与每个聚类的每个嵌入表示之间的相似度或差异来预测关于所述话语是否属于所述目标域的所述第一概率；将所述话语的所述句子嵌入和每个聚类的所述嵌入表示输入到使用距离或密度算法构建的异常值检测模型中以进行异常值检测；使用所述异常值检测模型来确定所述话语的所述句子嵌入与相邻聚类的嵌入表示之间的距离或密度偏差；使用所述异常值检测模型，基于所确定的距离或密度偏差来预测关于所述话语是否属于所述目标域的第二概率；评估所述第一概率和所述第二概率以确定关于所述话语是否属于所述目标域的最终概率；以及基于所述最终概率将所述话语分类为所述聊天机器人的域内或域外。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 甲骨文国际公司 改进的域外(OOD)检测技术
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