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摘要：本发明实施例涉及胜任力评价领域，具体公开了基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法及系统。本发明实施例通过获取评价者对于军士教员的概率语言集合L，得到群决策矩阵RD；对群决策矩阵RD中的概率语言集进行标准化处理；进行两两比较，计算优先指数计算各个军士教员的净流量λ；对所有待评价军士教员的胜任力进行排序。从而将军士教员胜任力评价问题转化为多评价准则下的胜任力强弱决策问题，充分利用概率语言可以允许评价者使用多个权重不同的语言术语表达对待评价者的偏好的优势，同时，概率语言集可以反映出不同权重的语言术语，并且适用于评价者对某个评价指标无法给出个人偏好的情况，能够有效减小评价结果的误差。
主权项：1.基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：获取评价者对于军士教员的概率语言集合L，根据概率语言集合L构建决策矩阵Rd，结合评价者权重θ，得到群决策矩阵RD；对群决策矩阵RD中的概率语言集进行标准化处理，得到标准化的概率语言集L′，构建得到概率标准化群决策矩阵R′D；对待评价军士教员在不同的评价指标下进行两两比较，计算优先指数以优先指数为基础，计算各个军士教员的净流量λ；对各个军士教员的净流量λ进行比较，按照比较结果，对所有待评价军士教员的胜任力进行排序。
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百度查询： 中国人民解放军空军通信士官学校 基于概率语言信息的院校军士教员胜任力评价方法及系统
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