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申请/专利权人：成都川油瑞飞科技有限责任公司
摘要：本发明涉及基于经验模态分解IMF引导的微震信号识别方法，包括将经过处理后的原始微震信号数据分为两路，一路直接输入到U型结构神经网络，另一路通过经验模态分解得到IMF1分量；U型结构神经网络输入层接收原始微震信号数据，同时在U型结构神经网络的编码阶段加入由经验模态分解原始微震信号后得到的IMF1分量，使其对特征提取进行引导约束；通过编码阶段中的池化层对IMF1分量进行降维，然后通过解码阶段进行解码后输出识别预测结果。本发明通过引入EMD方法以提高网络模型的特征学习能力，使模型在提取特征中利用EMD分解后的IMF1分量补充约束原始信号的方式以提高低信噪比的微震信号识别率。
主权项：1.基于经验模态分解IMF引导的微震信号识别方法，其特征在于：所述微震信号识别方法包括：将经过处理后的原始微震信号数据分为两路，一路直接输入到U型结构神经网络，另一路通过经验模态分解得到IMF1分量；U型结构神经网络输入层接收原始微震信号数据，同时在U型结构神经网络的编码阶段加入由经验模态分解原始微震信号后得到的IMF1分量，使其对特征提取进行引导约束；通过编码阶段中的池化层对IMF1分量进行降维，使其与对应特征图尺寸匹配，然后通过解码阶段进行解码后输出识别预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都川油瑞飞科技有限责任公司 基于经验模态分解IMF引导的微震信号识别方法
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