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申请/专利权人：白云电气研究院(南京)有限公司
摘要：本发明公开了一种用于对IMF分量进行自动筛选的方法及系统，通过应用EEMD算法对信号进行分解，得到若干个IMF分量，能够实现针对IMF分量的自动筛选效果，无需人工设定筛选阈值，而是依据信号本身的特性进行自动筛选，有效解决现有技术所存在的忽视关键分量和虚假分量的引入的缺陷，同时，通过对源信号和若干个IMF分量进行傅里叶变换，然后计算源信号和所有IMF分量在频域上的皮尔逊相关度，对若干个IMF分量进行频谱峭度值和排列熵计算，并依据计算结果得到频谱峭熵比，依据皮尔逊相关度和频谱峭熵比能够有效将虚假分量筛选出来，保留含有重要信息的IMF分量，从而可以很好的识别被噪声淹没的关键频率，解决了现有技术所存在的无法识别关键频率的缺陷。
主权项：1.一种用于对IMF分量进行自动筛选的方法，其特征在于，具体包括：依据EEMD算法对信号进行分解，得到若干个IMF分量；对源信号和若干个IMF分量进行傅里叶变换，然后计算源信号和所有IMF分量之间的皮尔逊相关度；对源信号和若干个IMF分量进行频谱峭度值和排列熵计算，并依据计算结果得到频谱峭熵比；依据皮尔逊相关度和频谱峭熵比进行IMF分量的筛选，从而实现对IMF分量的自动筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 白云电气研究院(南京)有限公司 一种用于对IMF分量进行自动筛选的方法及系统
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