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申请/专利权人：南京信息职业技术学院

摘要：本发明公开了基于MOBA类游戏阵容的史诗级野怪击杀时间确认方法，该方法包括英雄角色样本集模块、英雄角色强弱分析模块、击杀优势系数模块，以各英雄角色在预设等级比赛中各预设测量点的战绩参数为输入，以对战双方队伍的击杀优势系数为输出，实现MOBA类游戏中对史诗级野怪击杀时间点的检测，该方法减少了电子竞技决策过程中的干扰因素，对电子竞技的发展具有促进作用。

主权项：1.基于MOBA类游戏阵容的史诗级野怪击杀时间确认方法，其特征在于，按预设周期执行步骤S1-步骤S5，获得击杀时间确认模型，然后应用击杀时间确认模型，分别针对各等级比赛下的各史诗级野怪，完成对史诗级野怪击杀时间点的检测；S1:针对目标游戏进程，基于史诗级野怪出现时间点，对目标游戏自该出现时间点起的剩余时长进行四段划分，获得包括该出现时间点的四个测量点，包括第一测量点、第二测量点、第三测量点、第四测量点；S2:针对目标游戏中各英雄角色，采集各英雄角色在预设等级比赛中各测量点的战绩参数，其中各英雄角色的战绩参数包括场均补刀数、经验获取数、经济总量、击杀数、造成伤害总量，基于各英雄角色的战绩参数，通过极差法，构建各英雄角色分别所对应的战绩参数样本集；以各英雄角色的战绩参数为输入，以各英雄角色分别所对应的战绩参数样本集为输出，构建英雄角色样本集模块；S3:以各英雄角色分别所对应的战绩参数样本集为输入，基于K-means算法，以本局比赛所选择的各英雄角色在各测量点的强弱关系系数为输出，构建英雄角色强弱分析模块，其中强弱关系系数用于表示各英雄角色在各测量点的性能强弱；S4:采集本局比赛所选择的各英雄角色的名称、经济总量、等级、推塔数，以本局比赛所选择的各英雄角色的名称、经济总量、等级、推塔数，以及本局比赛所选择的各英雄角色在各测量点的强弱关系系数为输入，基于本局比赛中对战双方队伍的英雄角色的选择，通过attention算法，分别计算本局比赛中对战双方队伍的击杀优势系数，击杀优势系数用于判断在该测量点适合击杀野怪的队伍，以对战双方队伍的击杀优势系数为输出，构建击杀优势系数模块；S5:以各英雄角色在预设等级比赛中各测量点的战绩参数为输入，以对战双方队伍的击杀优势系数为输出，基于英雄角色样本集模块、英雄角色强弱分析模块、击杀优势系数模块，构建击杀时间确认模型，然后应用击杀时间确认模型，完成对史诗级野怪击杀时间点的检测。

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