龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：针对现有颜色恒常性技术面临的数据匮乏问题，本发明提供了一种用于多设备域AWB增强的自监督颜色校正方法，通过光照不变描述理论生成光照设备无关图像；利用VonKries模型及光照不变描述理论生成光照设备无关图像相应学习的自监督标签；利用深度卷积神经网络学习光照设备无关图像到相应标签的映射。该方法能够达到多设备域数据联合训练增强AWB的目的，从而有效提高AWB技术的泛化性和精度，减少人力物力的耗费。
主权项：1.一种用于多设备域AWB增强的自监督颜色校正方法，其特征在于，包括以下步骤：S1输入图像；S2计算光照不变图像；S3获取输入图像对应的光照标签GroundTruth；S4将光照标签GroundTruth映射为光照不变图像对应的正确形式；S5将光照不变图像输入神经网络模型，对相应标签进行预测；S6计算步骤S4得到的标签和步骤S5得到的标签之间的误差；S7重复步骤S1-S6，利用误差计算损失，完成神经网络模型的训练；S8由待颜色校正的图像计算得到其光照不变图像，将光照不变图像输入至训练好的神经网络模型中，得出其相应的标签，并通过VonKries模型对光照不变图像进行纠正，由此得到白平衡图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 一种用于多设备域AWB增强的自监督颜色校正方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号