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申请/专利权人：中国科学院国家授时中心
摘要：本发明提供了一种针对eLORAN信号带内干扰的WF‑NF滤波算法，输入期望信号并产生参考信号；初始化相位权向量、频差权系数、频差权函数、相位学习步长、频差学习步长、参考信号时间数、频差函数时间数等变量；计算并输出差信号、相位梯度项和频差梯度项，然后更新相位权系数和频差权系数；每隔一定采样间隔开始计算连续若干点的均值，根据设定的收敛阈值对连续两个均值的差值进行判决；更新滤波循环次数、参考信号时间数和频差函数时间数，进入下一次迭代学习过程；若更新后滤波采样点进入信号段，则缩小学习步长，否则恢复原学习步长。本发明解决了干扰检测偏差造成的问题，避免了信号畸变，改善了频差权系数收敛速度。
主权项：1.一种针对eLORAN信号带内干扰的WF-NF滤波算法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，输入期望信号d，并根据前端流程的干扰检测频率产生参考信号x；步骤2，初始化相位权向量W、频差权系数ν、频差权函数V、参考信号时间数t0和频差函数时间数tv，其中，W＝[ω1,ω2]T，W1＝[0,0]T，ν1＝0，V＝[cos2πtvν，sin2πtvν]T，V＝[1,0]T，t0＝0，tv＝0，时间参数更新量为fs为接收机采样率；步骤3，计算误差信号en＝dn-yn，其中，yn＝WnTXωnVn，n是滤波循环次数，步骤4，计算相位梯度项和频差梯度项步骤5，更新相位权系数W和频差权系数ν，Wn+1＝Wn+2ηωnenXωnVn，νn+1＝Vn+2ηνnenWTnXνnVn，其中，ηω、ην分别为设定的相位、频差学习步长；步骤6，每隔一定采样间隔N开始计算连续M点的均值，q为连续两个均值的差值，根据设定的收敛阈值K对q进行判决，并对νn+1进行二次调整；q＝meanνn+1-M:n+1-meanνn+1-N-M:n+1-N 其中，old、new分别表示调整前后；步骤7，将n值更新为n+1，t0更新为tv更新为返回步骤3进入下一次迭代学习过程；若n更新后对应的滤波采样点进入信号段，则缩小学习步长，若n更新后进入非信号段，则恢复原学习步长。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院国家授时中心 一种针对eLORAN信号带内干扰的WF-NF滤波算法
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