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申请/专利权人：上海空间电源研究所
摘要：本发明公开一种基于粒子群算法的航天BDR模块剩余寿命预测方法，包括：S1、确定关键元器件；S2、针对关键元器件，开展退化机理分析；S3、构建航天BDR模块退化机理模型；S4、计算模块剩余寿命预测均方根误差，并将其作为粒子群算法的适应度函数；S5、根据粒子群的适应度函数，计算粒子适应度值；S6、记录个体和种群的最优位置，更新粒子速度和位置，确定个体和种群的全局最优位置；S7、判断均方根误差是否达到最小，若没有达到最小值，则返回步骤S5，继续进行迭代，若达到了最小值或者迭代次数等于最大迭代次数，结束迭代。本发明能够对航天BDR模块进行剩余寿命预测，同时所得到的剩余寿命预测方法也为指导其他航天电子产品剩余寿命预测提供方法支撑。
主权项：1.一种基于粒子群算法的航天BDR模块剩余寿命预测方法，其特征在于，包括：S1、对航天BDR模块的历史数据进行分析，确定影响模块寿命的关键元器件；S2、针对关键元器件，开展退化机理分析；S3、基于退化机理分析，构建航天BDR模块退化机理模型；S4、计算航天BDR模块剩余寿命预测的均方根误差RMSE，并将其作为粒子群算法的适应度函数，S5、根据粒子群适应度函数，计算粒子适应度值；S6、记录个体和种群的最优位置，更新粒子速度和位置，确定个体和种群的全局最优位置；S7、判断均方根误差RMSE是否达到最小，若没有达到最小值，则返回步骤S5，继续进行迭代，若达到了最小值或者迭代次数等于最大迭代次数，结束迭代，完成航天BDR模块的剩余寿命建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海空间电源研究所 一种基于粒子群算法的航天BDR模块剩余寿命预测方法
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