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申请/专利权人：南京机电职业技术学院
摘要：本发明公开一种基于改进神经网络的火车票号识别的方法及算法，S1，读取火车票图片；S2，二维码区域二值化：将二维码图像进行二值化处理；S3，定位二维码角点；S4，图像倾斜校正；S5，确定身份证号码字符位置；S6，基于轮廓的字符提取；S7，基于身份证号码排列特征的字符筛选；S8，基于神经网络的字符识别：采用粒子群算法与神经网络算法相结合，建立改进的神经网络模型，利用经过训练的神经网络模型对字符进行识别。本发明通过采用对图像和字符分开识别和验证的方法，有效提高识别的精度，根据鸟类通过群体作业获得最佳觅食路径的原理和BP神经网络算法结合，改善BP神经网络算法收敛速度慢，提高整个算法的速度，进一步实现识别算法的精确度。
主权项：1.基于改进神经网络的火车票号识别方法，其特征在于：S1，读取火车票图片:结合火车票的图像特征，根据火车票的二维码所在位置能够精确地进行火车票定位；S2，二维码区域二值化：将二维码图像进行二值化处理；S3，定位二维码角点：通过寻找轮廓的方法，寻找图形中的闭合的正方形轮廓，进行筛选，筛选出符合周长相等面积相似的轮廓，定位为角点；S4，图像倾斜校正：对图像进行倾斜校正；S5，确定身份证号码字符位置：利用二维码角点的位置，运用局部自适应阈值分割火车票票面的身份证号的矩形区域；S6，基于轮廓的字符提取：在身份证号码区域内，进行轮廓检测，根据检测到的轮廓，得到每一个轮廓的外接矩形；针对得到的轮廓矩形图形中的水平交叉点、垂直交叉点以及对角交叉点的特征项进行提取；S7，基于身份证号码排列特征的字符筛选；S8，基于神经网络的字符识别：采用粒子群算法与神经网络算法相结合，建立改进的神经网络模型，然后利用经过训练的神经网络模型对字符进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京机电职业技术学院 基于改进神经网络的火车票号识别的方法及算法
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