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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本申请公开了一种关键词造句方法、装置、计算机设备及可读介质，该方法包括：获取目标关键词并进行向量化处理，得到目标关键词向量；将目标关键词向量输入训练好的神经网络模型中，得到目标关键词在多个场景下对应的目标词序列，将目标词序列合并，得到目标关键词对应的目标语句；其中，神经网络模型为利用大量关键词训练得到，每个关键词关联不同场景下的语句，各关键词被处理为关键词向量，对应的语句经分词和向量化处理为词序列向量后作为关键词的标签输入神经网络模型中；本发明使用神经网络模型学习语句的多维特征，基于训练好的模型对输入的关键词进行造句，能够自动生成不同场景下的句子，有效解决了人工仅能生成单一场景的语句的问题。
主权项：1.一种关键词造句方法，其特征在于，包括：获取目标关键词，将所述目标关键词进行向量化处理，得到目标关键词向量；将所述目标关键词向量输出训练好的神经网络模型中，得到目标关键词在多个场景下对应的目标词序列，将所述目标词序列合并，得到目标关键词对应的目标语句；其中，所述神经网络模型为利用大量关键词训练得到，每个所述关键词关联不同场景下的语句，各关键词被处理为关键词向量，对应的语句经分词和向量化处理为词序列向量后作为关键词的标签输入神经网络模型中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种关键词造句方法、装置、计算机设备及可读介质
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