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申请/专利权人：宁波思骏科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于学生课业行为大数据的学情描述方法及系统，属于图像处理领域，方法包括：S1获取含有学生作业信息的初始图像；S2确定初始图像中的所有题目以及与每道题目对应的答题区域；S3判断每道题对应的答题区域内是否含有答案，有则从答题区域内提取出作业答案，并确定每道题的答题率；S4将作业答案与标准答案做对比，判断作业答案是否正确，并确定每道题的答题准确率；S5根据预设的表格确定每道题对应的知识点；S6确定每个知识点的平均答题率和平均答题准确率；S7根据预设的判断规则确定每个知识点的学情状况。本发明能够高效且快速地获取学生学情状况的描述，从而能够因地制宜地进行教学计划。
主权项：1.一种基于学生课业行为大数据的学情描述方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、获取含有学生作业信息的初始图像；S2、确定所述初始图像中的所有题目以及与每道题目对应的答题区域；S3、判断每道题对应的答题区域内是否含有答案，有则从答题区域内提取出作业答案，并确定每道题的答题率；S4、将所述作业答案与标准答案做对比，判断所述作业答案是否正确，并确定每道题的答题准确率；S5、根据预设的表格确定每道题对应的知识点；S6、确定每个知识点的平均答题率和平均答题准确率；S7、根据预设的判断规则确定每个知识点的学情状况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宁波思骏科技有限公司 一种基于学生课业行为大数据的学情描述方法及系统
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