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申请/专利权人：无锡华通智能交通技术开发有限公司

摘要：本发明提供一种主动发现非法从事网约车客运的嫌疑车辆的方法，其无需使用人工蹲点的方法，主动发现有违法行为的嫌疑车辆，且可以不间断执行，提高了发现嫌疑车辆的效率，节省了大量人力成本，且不会引起任何不良社会影响。本发明的技术方案中，利用路面监控卡口设备采集的机动车轨迹数据，计算根据车辆的通行时长，基于开口设备采集的图片数据，利用现有的图像识别技术查询到车辆信息，从运营性质、车辆类型筛选出目标车辆范围，基于现有的图像识别技术确认每一个目标车辆的副驾驶乘客是否频繁变更，进而定位到有违法从事网约车客运的嫌疑车辆。

主权项：1.一种主动发现非法从事网约车客运的嫌疑车辆的方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1：获取待检测区域内的所有卡口拍摄的过车图片，基于现有的图像识别技术，识别出在所述待检测区域内运行的所有车辆，作为目标车辆；S2：设置检测时间T；依次取出每一个所述目标车辆，获取在T天以内，所述目标车辆在所述待检测区域内的卡口轨迹集合：Kk1,k2,...,kn其中：ki表示某一个单个轨迹数据，1≤i≤n，n为自然数，表示目标车辆轨迹个数；所述卡口轨迹集合内的ki按照时间顺序排序；ki中的数据包括：采集轨迹卡口的经纬度、轨迹采集卡口的道路类型、采集时间、卡口轨迹过车图片；S3：根据所述目标车辆的所述卡口轨迹集合K中的数据，计算其在所述检测时间T日以内，通行时长状态为异常的天数，设其通行时长状态异常天数共为d天；S4：设置通行时长状态阈值为β天，则比较所述通行时长状态异常天数d和所述通行时长状态阈值为β：如果则判断所述目标车辆通行状态正常，不存在非法从事网约车客运的嫌疑，结束本次对所述目标车辆的检测；执行步骤S2，进行下一辆目标车辆的检测；否则，判断所述目标车辆通行状态异常，执行步骤S5；S5：针对所述目标车辆，核查其车辆信息，当车辆信息同时符合下面两个条件：所述目标车辆的运营性质为：非营运车辆所述目标车辆的车辆类型为：小微型客车或者小微型面包车则：执行步骤S6；否则，判断所述目标车辆通行状态正常，不存在非法从事网约车客运的嫌疑，结束本次对所述目标车辆的检测；执行步骤S2，进行下一辆目标车辆的检测；S6：判断所述目标车辆的副驾驶乘客是否频繁变更；如果所述目标车辆的副驾驶乘客状态为：没有频繁变更，则不存在非法从事网约车客运的嫌疑，结束本次对所述目标车辆的检测；执行步骤S2，进行下一辆目标车辆的检测；否则，判断所述目标车辆存在非法从事网约车客运的嫌疑，将所述目标车辆的车辆信息发送给交管指挥平台，由执法人员进行后续确认行动；结束本次对所述目标车辆的检测；执行步骤S2，进行下一辆目标车辆的检测；步骤S3中，计算所述通行时长状态异常天数d的步骤包括：a1：将所述卡口轨迹集合K中的每一个子集ki，以天为单位切分成T个子集，即所述目标车辆在第t日的卡口轨迹子集为Kt：Ktk1,k2,k3…,km其中，1≤t≤T；a2：遍历Kt，根据经纬度信息获取相邻轨迹ki,kj之间的直线距离disi,j；其中：j＝i+1，且1≤ij≤m；a3：根据相邻轨迹ki,kj之间的道路类型，设置通行平均速度阈值σ，计算相邻轨迹ki,kj之间，所述目标车辆的通行时长τi,j： 叠加所有的相邻轨迹之间的通行时长，得出第t日的总的通行时长为τ：τ＝∑τi,j；a4：根据所述待检测区域的具体情况，设置此区域内的机动车通行时长阈值α，比较第t日的总的通行时长和所述通行时长阈值：如果τ≥α，则判断所述目标车辆在第t日通行时长状态为异常；a5：重复步骤a1～a5，对所述目标车辆的以天为单位的所有的轨迹子集Kt，分别进行计算；累加所述目标车辆的所述通行时长状态为异常的天数，得到通行时长状态异常天数共为d天。

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