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申请/专利权人：北京白龙马云行科技有限公司
摘要：本发明公开了用于网约车司机的并行延续时长的计算方法及系统；本发明涉及网约车技术领域；对司机事件信息d解析并形成数据集D，以及人工指定的时间t1或固定时间间隔t2的起始信号从时间累加器集合器中获取或创建对应的时间累加器；本发明通过时间戳记录事件的开始和结束时间，并实时更新与累加持续时长，该方案能够实现高精度的计算，从而确保数据的准确性和可靠性。实现不同事件或不同司机ID的并行处理，能够在处理大量数据时依然保持高效。K‑means算法能够基于多个维度如时间、地点、类型等对事件进行分组，使得聚类的结果更加准确。准确的聚类结果意味着每个聚类中的事件更加相似，因此计算出的持续时长也更加准确。
主权项：1.用于网约车司机的并行延续时长的计算方法，包括接收到上游业务系统实时发送的司机事件数据并进行数据解析，提取出司机ID、事件类型和事件时间，解析成司机事件信息d，其特征在于：对所述司机事件信息d执行如下操作步骤：S1，对司机事件信息d解析并形成数据集D，以及人工指定的时间t1或固定时间间隔t2的起始信号从时间累加器集合器中获取或创建对应的时间累加器；S2，对于数据集D，根据事件类型，触发对应时间累加器的事件处理器；然后将计算出的持续时长s累加到时间累加器的持续时长字段S中；S3，实时输出持续时长字段S到上游业务系统，形成固定时间间隔的结束信号se；S4，基于人工指定的时间或固定时间间隔的结束信号se，遍历所有时间累加器；将持续时长dt累加到对应时间累加器的持续时长字段S中，以更新定时任务执行后的时间累加器集合器状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京白龙马云行科技有限公司 用于网约车司机的并行延续时长的计算方法及系统
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