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申请/专利权人：重庆师范大学
摘要：本发明公开了一种基于对标评价的考卷智能分析方法、系统及存储介质，包括以下步骤：通过分析学科课标，为其建立课标知识点库；采用图像采集设备输入学生考卷，调用OCR图文识别算法进行考卷识别，构建考卷数学模型并与课标知识点库进行比对分析，生成个性化考卷学情诊断报告。本发明能够客观评价出考生对学科知识的掌握水平，从而能够为考生制订个性化弹性学习计划提供数据支撑。
主权项：1.一种基于对标评价的考卷智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1学科课标知识点库构建：将每门学科构建了一个课标知识点库，并以Excel文件保存，该课标知识点库中包含本学科大纲要求的所有知识点关键词，以及对于知识点常用的考核描述语关键词；2考卷分析：21考卷数字化：将考卷以图片格式输入，对考卷图片进行识别得到考卷识别结果文件，对识别结果文件进行预处理，过滤掉无用数据，将过滤后的数据保存为一个.txt文件，即得到考卷文本文件；遍历考卷文本文件，将其分割为若干题目，包括题干、题分和得分，将题目与学科课标知识点库比对，识别每道题目考核的知识点，得到该考卷信息，包括每题知识点、每题分数设置和每题得分；22考卷模型构建：利用一个二维矩阵将每题知识点、每题分数设置和每题得分数据化，生成本考卷的题目-知识点得分矩阵；该题目-知识点得分矩阵包含了本份考卷设置的题目、每道题目涉及的大纲知识点、每道题目的分数设置以及每道题目考生得分，得到本考卷的题目-知识点得分矩阵模型；23模型计算：通过对题目-知识点得分矩阵模型的计算和分析，并绘制出该考卷的学情报告图表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆师范大学 基于对标评价的考卷智能分析方法、系统及存储介质
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