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申请/专利权人：成都圭目机器人有限公司
摘要：本发明公开了一种提高道面病害分割效果的改进型FocalLoss函数的构建方法，包括：设定FocalLoss函数的权值w；预设阈值β，并将权值w转换成分段函数w'；利用分段函数w'对FocalLoss函数进行优化，得到改进型FocalLoss函数。通过上述方案，本发明具有分类准确、抑制错误标注带来的干扰等优点，在图像处理技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
主权项：1.一种提高道面病害分割效果的改进型FocalLoss函数的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：设定FocalLoss函数的权值w，其表达式为： 其中，pt是经过函数Sigmoid激活后的预测输出，其取值范围为[0,1]；y是真实样本的标签，0表示负样本，1表示正样本；γ是平衡简单与困难样本的系数，其取值为[0.5,5]；预设阈值β，并将权值w转换成分段函数w'，其表达式为： 利用分段函数w'对FocalLoss函数进行优化，得到改进型FocalLoss函数，其表达式为： 其中，α是平衡正负样本的系数，其取值为[0,1]。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 成都圭目机器人有限公司 一种提高道面病害分割效果的改进型Focal Loss函数的构建方法及应用
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