龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网天津市电力公司;国家电网有限公司;国网天津市电力公司信息通信公司
摘要：本发明涉及一种基于焦点损失FocalLoss的面部运动单元检测方法，针对面部运动单元数据集的AU样本分布不平衡以及难分类样本的问题，提出使用焦点损失FocalLoss来解决这一问题，并针对焦点损失的控制正负样本参数α和控制难易样本参数γ的多种取值进行实验，还设计了AU多标签共现关系损失函数来隐式学习AU之间的联系，隐含地增加样本较小的类别数据量，该算法在CK+数据集和BP4D数据集上均取得了良好的精度，证明在面部运动单元检测任务中，使用焦点损失和AU多标签共现关系损失函数对检测精度提升是有效的。
主权项：1.一种基于焦点损失FocalLoss的面部运动单元检测方法，其特征在于：包括如下方法步骤：1建立MTCNN多任务级联卷积神经网络的面部检测深度模型：进行AU识别之前，先对原始的面部图像使用MTCNN进行预处理，使用卷积模型ResNet50对图像进行深化，经过残差块连续的卷积层运算后再通过Flatten层将特征图像素矩阵转化为适当的分辨率，最后再将像素矩阵输入完全连接层FC；2利用多标签Sigmoid型交叉熵损失函数设计输出每种AU的输出概率，训练损失函数为： 其中，Y＝Y1,Y2,...,YS表示这批输入图像对应的AU标签，Yi表示这一批输入图片的第i张照片对应的AU标签，其中，当两个不同的AU同时出现，即标签同时为1，或者两个不同的AU同时不现，即标签同时为0，具有正向相关性，否则则具有负向相关性，α用来控制正负样本对总损失的共享权重，γ是调制系数，用来通过减少易分类样本的权重，λc为拟合共现关系任务的损失加权系数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网天津市电力公司 国家电网有限公司 国网天津市电力公司信息通信公司 一种基于焦点损失Focal Loss的面部运动单元检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号