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申请/专利权人：浙江大学;杭州迈臻智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于MPSF提取的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类系统，声学信号采集器采集并传输测试者AVA相对上下游位置的声学信号；处理器接收测试者AVA相对上下游位置的声学信号后，执行以下步骤：按照心率周期对接收的声学信号进行分割，获得声学子信号；对声学子信号进行奇异谱分析和welch功率谱估计，获得高频部分的频率谱能量，将来自于同一AVA相对上下游位置的声学信号的频率谱能量组成一组MPSF；将每组MPSF输入至基于长短期记忆网络构建的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类模型中，经计算输出测试者AVA狭窄位置以及狭窄程度的分类结果。该系统提高了对AVA狭窄区域的定位以及狭窄程度分类的准确性。
主权项：1.一种基于MPSF提取的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类系统，其特征在于，包括声学信号采集器和处理器，其中：所述声学信号采集器采集测试者AVA相对上下游位置的声学信号，并将所述声学信号传输至所述处理器；所述处理器接收测试者AVA相对上下游位置的声学信号后，执行以下步骤：按照心率周期对接收的所述声学信号进行分割，获得声学子信号；对声学子信号进行奇异谱分析和welch功率谱估计，根据welch功率谱估计结果中功率分布特征，初步判断AVA狭窄位置，从据welch功率谱估计结果中提取AVA狭窄位置对应的高频部分的频率谱能量，将来自于同一AVA相对上下游位置的声学信号的频率谱能量组成一组MPSF；将每组MPSF输入至基于长短期记忆网络构建的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类模型中，经计算输出测试者AVA狭窄位置以及狭窄程度的分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 杭州迈臻智能科技有限公司 一种基于MPSF提取的AVA狭窄定位及狭窄程度多级分类系统
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