基于智能决策模式挖掘的精炼油中和过程优化控制方法
专利号：2023113563865已下证
申请日：
2023-10-19
发布日期：2024-12-27
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专利摘要
本发明公开了一种基于智能决策模式挖掘的精炼油中和过程优化控制方法，包括对精炼中和过程的工艺研究，得到工艺参数以及质量指标参数，并拼接成精炼中和生产记录表；采用互信息熵算法筛选影响属性，建立核心影响属性和质量指标决策表；分别训练LSTM和N‑BEATS时间序列质量指标预测模型，将两个模型的结果送入Transformer模型进行融合，并输出质量指标预测值；建立专家经验规则知识图谱，以基于差值矩阵的单变量阶跃响应模型给出的量化关系为训练监督，采用KGCN网络挖掘具有量化关系的智能决策模式；基于质量指标预测模型结果采用智能决策模式对精炼中和过程进行预测控制，本申请保证了精炼油中和过程的及时反馈和量化控制，有利于得油率等重要质量指标的稳定和提升。
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企业营业执照 专利证书原件 |
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