齿轮箱的故障识别方法、装置、设备及存储介质
专利号：2021114706903已下证
申请日：
2021-12-03
发布日期：2024-12-27
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专利摘要
本发明公开了一种齿轮箱的故障识别方法，包括采集齿轮箱的振动数据，并由此获得滤波波形数据、速度有效值、冲击量平均值以及频谱特征值；利用预先通过加入SE注意力模块的Siamese‑CNN网络学习训练获得滤波形态识别模型对滤波波形数据获得波形形态类型；还获得速度有效值以及冲击量平均值的振幅超阈值程度、频谱特征值对应的频谱异常类型，根据波形形态类型、振幅超阈值程度以及频谱异常类型形成的组合形态，确定齿轮箱对应的故障类型。本申请保证了齿轮箱故障类型判断的准确性和及时性，提升齿轮箱的安全性并延长使用寿命。本申请还提供了一种齿轮箱的故障识别装置、设备以及计算机可读存储介质，具有上述有益效果。
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企业营业执照 专利证书原件 |
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