一种基于电流多元深层信息域自适应的电机故障诊断方法
专利号：2022105277443已下证
申请日：
2022-05-16
发布日期：2024-12-27
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专利摘要
本发明公开了一种基于电流多元深层信息域自适应的电机故障诊断方法，该方法包括采集电机定子三相电流高频数据；对高频数据做Hilbert‑FFT变换得到包络谱图作为第一信息；将高频数据FFT变换的频谱、相角图及频谱相间共轭图作为第二信息；对高频数据做EMD分解，取低频分解段FFT频谱图作为第三信息；采用多源域自适应迁移学习方法提取不同故障在不同信息的跨负载域共同特征，建立基于共同特征的多元信息分类器，以各分类器的输出分布差异最小为优化目标，实现电流多元信息融合电机故障分类诊断。本申请提取电机定子高频电流数据多元深层信息，提取跨负载共同特征，建立多元信息融合的电机故障分类诊断模型，有利于电机的预测性维护。
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