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龙图腾网恭喜深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利目标检测方法、目标检测系统、装置及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110705627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910919207.1，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权目标检测方法、目标检测系统、装置及可读存储介质是由黄安埠设计研发完成，并于2019-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测方法、目标检测系统、装置及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标检测方法，包括以下步骤：所述客户端基于训练样本和初始检测模型，确定目标检测模型和损失函数列表，而后所述客户端基于所述损失函数列表确定所述目标检测模型对应的所需参数，接下来所述客户端发送所述所需参数至所述服务器，以使所述服务器发送最终目标检测模型至所述客户端，最后所述客户端基于所述最终目标检测模型确定待检测样本对应的目标检测结果。本发明还公开了一种装置、目标检测系统及可读存储介质。根据损失函数选择客户端有效的模型参数进行模型聚合，无需传输全部的参数，能够减少服务器的计算量和计算时间，在不影响目标检测模型性能的同时，大幅提升了模型聚合的效率。

本发明授权目标检测方法、目标检测系统、装置及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测方法，应用于目标检测系统，所述目标检测系统包括服务器和多个客户端，其特征在于，所述目标检测方法包括以下步骤：所述客户端基于训练样本和初始检测模型，确定目标检测模型和损失函数列表；所述客户端基于所述损失函数列表确定所述目标检测模型对应的所需参数；所述客户端发送所述所需参数至所述服务器，以使所述服务器发送最终目标检测模型至所述客户端；所述客户端基于所述最终目标检测模型确定待检测样本对应的目标检测结果；所述客户端基于所述损失函数列表确定所述目标检测模型对应的所需参数的步骤包括：所述客户端基于所述损失函数列表计算RPN层损失函数对应的第一差值和目标检测层损失函数对应的第二差值，其中，所述第一差值为损失函数列表中最大的RPN层损失函数值与最小的RPN层损失函数值的差，所述第二差值为损失函数列表中最大的目标检测层损失函数值与最小的目标检测层损失函数值的差；所述客户端基于所述第一差值和所述第二差值确定所述目标检测模型对应的所需参数；所述客户端发送所述所需参数至所述服务器，以使所述服务器发送最终目标检测模型至所述客户端的步骤之后，还包括：所述服务器在接收到各个客户端发送的所需参数时，确定各个所需参数对应的参数类型，其中，所述参数类型包括RPN层参数和目标检测层参数；所述服务器基于所述所需参数确定各个参数类型对应的参数均值，基于所述参数均值确定所述最终目标检测模型对应的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳前海微众银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。