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龙图腾网恭喜华中科技大学;武汉精测电子集团股份有限公司申请的专利一种基于云边协同的缺陷检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411596267.1，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于云边协同的缺陷检测系统及方法是由刘荣华;葛晓虎;闻铭;李强;帅敏设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云边协同的缺陷检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云边协同的缺陷检测系统和方法，该系统包括：客户端、云端、边缘端；客户端，用于获取用户上传的原图像；边缘端包括一个第一基础缺陷检测模型和至少一个第二定制化缺陷分类模型；本发明采用基础大模型和定制化小模型结合的方案，在边缘端部署一个包含所有缺陷检测的基础缺陷检测模型，以及多个分类模型组成的定制化缺陷分类模型，边缘端只需布置模型，根据布置的模型进行实时检测，上传标注样本和检测结果，将复杂的模型训练工作交给云端，减少了边缘端硬件建设的成本，并且由于本发明的模型架构是基于模块化的设计，可以根据客户的需求仅仅定制和更新定制化缺陷分类模型，因此具有很高的灵活性。

本发明授权一种基于云边协同的缺陷检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的缺陷检测系统，其特征在于，包括：客户端、云端、边缘端；所述客户端，用于获取用户上传的原图像；所述边缘端包括一个第一基础缺陷检测模型和至少一个第二定制化缺陷分类模型，所述第二定制化缺陷分类模型为基于特定缺陷判定标准设计的缺陷分类模型；所述边缘端用于从所述客户端获取用户上传的原图像，并将所述原图像切分为多个切片发送给所述第一基础缺陷检测模型，所述第一基础缺陷检测模型用于对所述切片进行初步缺陷检测，获得第一检测结果，所述第一检测结果包括识别出具有缺陷的多个第一图像，以及与所述第一图像对应的第一缺陷类别和第一置信度；所述边缘端还用于将所述第一检测结果按照所述第一缺陷类别分别发送给对应的所述第二定制化缺陷分类模型；所述第二定制化缺陷分类模型用于获取对应类别的第一图像，并对所述第一图像进行缺陷分类，获得第二分类结果，所述第二分类结果包括识别为具有缺陷的第二图像以及与所述第二图像对应的第二分类类别和第二置信度；所述云端用于从所述边缘端获得第一检测结果和或第二分类结果，训练对应的所述第一基础缺陷检测模型和或所述第二定制化缺陷分类模型，用于更新所述边缘端的第一基础缺陷检测模型和或第二定制化缺陷分类模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;武汉精测电子集团股份有限公司，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。