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龙图腾网恭喜广州卓腾科技有限公司申请的专利一种图形验证码数学表达式识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112508028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011400899.8，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种图形验证码数学表达式识别方法是由曹婉玉;张新锋设计研发完成，并于2020-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图形验证码数学表达式识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种图形验证码数学表达式识别方法，包括步骤：S1、准备待训练的样本图像，对样本图像特征数据提取，其中，采用图像的HOG特征即方向梯度直方图作为特征数据；S2、基于SVM分类器对所述特征数据进行训练，生成模型文件；S3、基于所述模型文件进行样本识别；其中，基于OPENCV的SVM支持向量机进行训练和识别。

本发明授权一种图形验证码数学表达式识别方法在权利要求书中公布了：1.一种图形验证码数学表达式识别方法，其特征在于，包括步骤：S1、准备待训练的样本图像，对样本图像特征数据提取，其中，采用图像的HOG特征即方向梯度直方图作为特征数据；S2、基于SVM分类器对所述特征数据进行训练，生成模型文件；S3、基于所述模型文件进行样本识别；其中，基于OPENCV的SVM支持向量机进行训练和识别；在所述步骤S3中，所述的基于所述模型文件进行样本识别包括步骤：3.1、载入样本图像原图a，去除原图a中的黑色边框，输出图像b；3.2、去除图像b背景杂色，调整b的色阶，将其最大值设定为100，最小值设定为50，输出图像c；3.3、对c进行轮廓提取，筛选出包含完整文字的有效轮廓，得到轮廓矩形图像d；3.4、遍历所有轮廓，取其最小外接矩形r，判断r的宽度是否有超过设定阈值时，当其大于阈值时，表示该r包含两个或以上的文字，需手动将r分割为两个相连的矩形r1、r2，并依次将r1,r2存入链表e中；当其小于阈值时，直接将r存入链表e中；其中，当取到轮廓时，需要强制将r的高度扩大为第一个文字轮廓最小外接矩形的高度，以保证该矩形包含了完整的运算符图像；3.5、遍历链表e，依次从图像c中截取链表e中的矩形区域的图像g，进行样本识别，返回识别结果f；3.6、f=0表示识别为有效数据，当f=0且f=9时，表示该结果为数字；当f=10且f=13时，表示该结果为运算符；3.7、将识别结果以字符串的方式存储，未返回运算符之前的结果为算术表达式的左侧值，识别出运算符之后的结果为算术表达式的右侧值；3.8、遍历完成，判断是否识别出运算符，根据运算符、表达式左侧值、表达式右侧值进行数学表达式计算，最后输出计算结果；所述的样本图像包含数字0-9、加、减、乘、除四种运算符，总共14种类型，每种类型各15张，总共210张图像；其中，0-9类型的识别标签设定为0-9，加、减、乘、除的识别标签分别设定为10，11，12，13。

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