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龙图腾网恭喜国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司申请的专利一种基于多源数据融合的储能配置优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117522061B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311573482.5，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于多源数据融合的储能配置优化方法是由张琳;范群力;刘林林;范大勇;齐云鹤;刘照拯;李春超;侯世昌;冯伟;朱帅;徐志皓;张瑞麟;王禹沣;牛然;潘洪伦;郑媛媛;苏洪鹏;童晓庆设计研发完成，并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的储能配置优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的储能配置优化方法，涉及多源数据融合技术领域，采集电力系统中各个储能设备的综合资源数据；对综合资源数据进行处理，获得电力运行参数和负荷特性曲线图，对负荷特性曲线图进行分析，获得峰值段和低值段；根据所获得的电力运行参数、峰值段和低值段设置决策指标、目标线程和限制条件；根据决策指标生成动态参数并进行组合，获得随机初始解，根据随机初始解、目标线程和限制条件，获得备选个体，对备选个体进行交叉替换获得交叉个体，并对交叉个体进行循环比对，获得优秀个体；有效增强电力系统的配置效率，提高电力系统的运行效率和稳定性，提升数据利用效率和储能设备的响应速度。

本发明授权一种基于多源数据融合的储能配置优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的储能配置优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：采集电力系统中各个储能设备的综合资源数据；步骤S2：对所获得的综合资源数据进行处理，获得电力运行参数和负荷特性曲线图，所述电力运行参数包括发电机功率、变压器输入电压、变压器输出电压、变压器电流、输电线电流负荷以及输电线电压损耗，并对负荷特性曲线图进行分析，获得峰值段和低值段；步骤S3：根据所获得的电力运行参数、峰值段和低值段设置决策指标、目标线程和限制条件，根据所获得的决策指标和目标线程生成动态参数，对动态参数进行组合，获得随机初始解；根据所获得的峰值段、低值段以及电力运行参数设置决策指标，所述决策指标包括能量需求、充放电效率以及功率平衡；根据所获得的能量需求、充放电效率以及功率平衡获得目标线程；将所获得的目标线程标记为fE，C，P，其中，fE，C，P＝[E]2+[C]2+[P]2，其中，E表示能量需求，C表示充放电效率，P表示功率平衡；根据所获得的目标线程设置限制条件；根据所获得的限制条件为目标线程设置阈值范围；根据所获得的阈值范围生成动态参数，所述动态参数包括动态整数和动态浮点数；对所获得的动态整数和动态浮点数进行组合，获得随机初始解；步骤S4：根据随机初始解获得储能设备的能量损耗值，对能量损耗值进行排序，获得备选个体，并对备选个体的随机初始解进行交叉替换，获得交叉个体，并设置介入因子，根据介入因子获得交叉个体的适应度值，对适应度值进行比对，直至满足停止条件；根据所获得的随机初始解获得储能设备的能量损耗值；根据所获得的储能设备的能量损耗值获得个体选中率；根据各个储能设备的个体选中率确定备选个体；获取储能设备的采集节点，选取备选个体中的一个作为参考个体，在参考个体的采集节点与剩余备选个体相对应的采集节点处的随机初始解进行交叉替换，获得交叉个体；根据所获得的负荷需求量为交叉个体设置介入因子，根据所获得的介入因子、交叉个体以及随机初始解的能量损耗值获得交叉个体的适应度值；将所获得的适应度值标记为JXL，其中， α1为电荷波动指数，WXK表示负荷需求量，FGi＇表示交叉个体采集节点处的发电机功率，BRi＇表示交叉个体采集节点处的变压器输入电压，BCi＇表示交叉个体采集节点处的变压器输出电压，BLi＇表示交叉个体采集节点处的变压器电流，DFi＇表示交叉个体采集节点处的输电线电流负荷，DSi＇表示交叉个体采集节点处的输电线电压损耗；对获得的交叉个体的适应度值进行筛选，获得若干优良个体，根据所获得的优良个体的适应度值获得适应度均值；根据所获得的适应度值和适应度均值设置适应度阈值，将所获得的交叉个体的适应度值与适应度阈值进行比对，若适应度值不大于适应度阈值，则表示满足停止条件；步骤S5：重复步骤S4，直至同时满足限制条件和停止条件，获得优秀个体。

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