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龙图腾网恭喜东南大学申请的专利一种基于互功率谱的射频指纹提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115580872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211260955.1，技术领域涉及：H04W12/06；该发明授权一种基于互功率谱的射频指纹提取方法是由胡爱群;郭瑜欣设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于互功率谱的射频指纹提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于互功率谱的射频指纹提取方法，包括以下步骤：从接收信号中捕获一帧或多帧信号；对每帧信号中的所有符号进行符号同步和帧同步；对每帧信号进行相偏校正和频偏校正；计算一帧信号中各个符号与本地符号的互功率谱密度，并计算其均值，得到射频指纹；对变换后的射频指纹进行特征提取，进行设备的识别。通过本发明利用信号的物理层特征作为设备射频指纹，可以实现设备的身份认证和设备识别，适用于具有循环移位特性的信号，实现射频指纹的数据无关性，适用于低信噪比环境，达到长距离通信的要求。

本发明授权一种基于互功率谱的射频指纹提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于互功率谱的射频指纹提取方法，其特征在于：该方法包括以下步骤，步骤1，数据预处理：读取信号并归一化处理后，进行能量检索，去除噪声段和无信号段，得到有效信号段；步骤2，信号帧捕获：将有效信号段与本地基准前导码信号进行互相关操作，得到峰值最大的数据点作为前导码起始数据点，认为成功捕获一帧信号；步骤3，信号符号同步：分别计算一帧信号中包含的每个符号与本地基准信号的滑动互相关函数，得到每个符号的起始点；步骤4，信号帧同步：对捕获到的每一帧信号进行符号同步操作；步骤5，载波同步：计算相邻两个符号对应点之间的相位差，得到相位偏差平均值，进行频偏估计，实现频偏校正；步骤6，叠加降噪：将一帧信号中的所有符号进行叠加，通过互相关运算去除加性噪声，得到互相关系数；步骤7，特征提取：利用傅里叶变换将互相关系数变换成互功率谱密度，将一帧信号中所有符号的互功率谱密度求和均分，得到射频指纹；其中，所述步骤2中，设每次送入处理器的接收信号与本地基准前导码信号段的复数共轭相关值rn为： 其中，n＝0，1，…，Mp-1，Mp为每个前导码信号段包含的采样点数；yrn为每次送入处理器的长度为Mp个样本点的接收信号；xpn为本地基准前导码信号段，为xpn的共轭；根据结果设定一个门限值TH，当rnfH时，则认为捕获到一帧信号的前导码；然后设定一个补充量Mc，前后扩充Mc个采样点，与本地基准前导码进行滑动相关，选取互相关值最大的采样点作为前导码起始点，即本帧信号起始点；所述步骤3中，设定一个补充量Ms，在每个符号前后各增加Ms个采样点用于同步计算，找出同步值最大的采样点，以此推出每一个符号精准的起始时刻，实现精准的信号符号同步；所述步骤5中，计算一帧信号前后相邻符号对应点m之间的相位差平均值Δθl为： 其中，l＝0，1，…，L-1，L为一帧信号包含的符号数；m＝0，1，…，M-1，M为一个符号的采样点数，Δθ为此帧信号的相位偏差平均值；因此，频率偏差平均值Δf为： 其中，fs为采样频率，M为一个符号的采样点数；对于同步后的信号ysn进行频偏校正，得到校正后信号yn为： 其中，n＝0，1，…，M-1，M为一个符号的采样点数；所述步骤7中，计算每个符号yn与本地基准符号xn的循环互相关函数rcn，然后利用傅里叶变换求出一个符号的互功率谱密度Rk为： Rk＝FFTrcn其中，n＝0，1，…，M-1，k＝0，1，…，M-1，M为一个符号的采样点数；将一帧信号中所有符号的互功率谱密度求和均分得到射频指纹RFFk为： 其中，l＝0，1，…，L-1，L为一帧信号包含的符号数。

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