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龙图腾网恭喜中国科学院空天信息创新研究院;中国国家铁路集团有限公司申请的专利铁路危险源识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-07发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210280934.X，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权铁路危险源识别方法、装置、电子设备及存储介质是由孙旭;潘旭冉;杨丽娜;蔡丹路;高连如设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本铁路危险源识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种铁路危险源识别方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：获取铁路沿线遥感图像；将遥感图像输入至危险源识别模型中，得到危险源识别结果；危险源识别模型的训练过程为：获取铁路沿线样本遥感图像，并生成危险源标签；建立TE‑ResUnet模型，将铁路沿线样本遥感图像输入至TE‑ResUnet模型，得到多个不同尺度的危险源预测识别结果；计算多个不同尺度的危险源预测识别结果和危险源标签之间的多尺度Lovász‑Softmax损失，利用反向传播完成端到端训练，得到最优TE‑ResUnet模型。本发明提高了模型的危险源识别精度和小目标识别能力，可实现精确有效的铁路危险源识别。

本发明授权铁路危险源识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种铁路危险源识别方法，其特征在于，包括：获取铁路沿线遥感图像；将所述遥感图像输入至危险源识别模型中，得到铁路危险源识别结果；其中，所述危险源识别模型的训练过程如下：步骤1：获取铁路沿线样本遥感图像，并对所述样本遥感图像中的危险源进行逐像素标注，生成危险源标签；步骤2：建立TE-ResUnet模型，所述TE-ResUnet模型包括收缩路径模块、扩展路径模块、纹理增强模块和降维模块；其中，所述收缩路径模块用于对所述样本遥感图像进行特征识别和降采样，生成由浅层尺度到深层尺度的多个特征图；所述扩展路径模块用于通过跳跃连接层裁剪复制所述收缩路径模块输出的各个特征图，并对所述各个特征图进行上采样处理，得到处理后的多个特征图；所述纹理增强模块用于在所述扩展路径模块通过跳跃连接层裁剪复制所述收缩路径模块输出的较浅层尺度的两个特征图和对所述收缩路径模块输出的较浅层尺度的两个特征图进行上采样处理前，对所述较浅层尺度的两个特征图进行纹理增强处理；其中，所述较浅层尺度的两个特征图包括第一特征图和第二特征图，所述第一特征图的尺度小于所述第二特征图的尺度；所述降维模块用于对所述扩展路径模块裁剪复制的较浅层尺度的两个特征图进行降维处理，以及对所述扩展路径模块上采样处理的所述第二特征图进行降维处理，得到多个不同尺度的危险源预测识别结果；步骤3：计算所述多个不同尺度的危险源预测识别结果和所述危险源标签之间的多尺度Lovász-Softmax损失，利用反向传播完成端到端训练，得到最优TE-ResUnet模型，并将所述最优TE-ResUnet模型作为所述危险源识别模型。

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