买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜甲骨文国际公司申请的专利使用深度递归神经网络的上下文感知特征嵌入和序列日志数据的异常检测获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113190843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110516260.4，技术领域涉及：G06F21/55；该发明授权使用深度递归神经网络的上下文感知特征嵌入和序列日志数据的异常检测是由H·哈吉米尔萨德;G-T·周;A·布朗斯沃德;N·阿格尔沃;P·钱德拉谢卡;K·R·尼亚设计研发完成，并于2019-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本使用深度递归神经网络的上下文感知特征嵌入和序列日志数据的异常检测在说明书摘要公布了：本发明涉及使用深度递归神经网络的上下文感知特征嵌入和序列日志数据的异常检测。本文提供了用于基于序列预测将网络流量或操作日志的特征进行上下文嵌入以进行异常检测的技术。在实施例中，计算机具有检测异常网络流的预测性递归神经网络RNN。在实施例中，RNN将表示日志消息的稀疏特征向量按上下文转码为密集特征向量，该密集特征向量可以是预测性的或被用于生成预测性向量。在实施例中，图嵌入改善日志踪迹的特征嵌入。在实施例中，计算机从相关日志消息中检测独立的踪迹并对其进行特征编码。这些技术可以通过对网络分组流、日志消息和或日志踪迹的上下文感知特征嵌入进行异常分析来检测恶意活动。

本发明授权使用深度递归神经网络的上下文感知特征嵌入和序列日志数据的异常检测在权利要求书中公布了：1.一种用于序列异常检测的方法，包括： 对于由应用生成作为控制台输出的相关控制台日志消息的序列中的每个控制台日志消息： 从控制台日志消息中解析一个或多个特征中的每个特征，以生成表示所述一个或多个特征的稀疏特征向量； 基于稀疏特征向量，激活编码器递归神经网络RNN的相应步骤；以及 由编码器RNN生成相应的嵌入式特征向量，该嵌入式特征向量基于：所述一个或多个特征以及在相关控制台日志消息的序列中更早出现的一个或多个控制台日志消息； 处理由编码器RNN生成的一个或多个嵌入式特征向量，以确定可能在相关控制台日志消息的序列中出现的预测的下一个相关控制台日志消息； 基于所述预测的下一个相关控制台日志消息并且在不对所述一个或多个嵌入式特征向量进行解码的情况下，计算异常分数； 其中，所述方法还包括： 从第二日志消息中提取所述一个或多个特征中的每个特征，以生成与所述稀疏特征向量相同的第二稀疏特征向量； 由编码器RNN生成第二嵌入式特征向量，该第二嵌入式特征向量基于：所述一个或多个特征以及在相关控制台日志消息的序列中更早出现的第二一个或多个日志消息； 其中： 所述一个或多个嵌入式特征向量包括第二嵌入式特征向量和所述相应的嵌入式特征向量； 第二嵌入式特征向量不同于所述相应的嵌入式特征向量； 其中该方法由一个或多个计算机执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甲骨文国际公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。