买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于特征融合的考场异常动作分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119649303B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411821878.1，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于特征融合的考场异常动作分析方法及系统是由许信顺;刘旭;罗昕;陈振铎设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于特征融合的考场异常动作分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于特征融合的考场异常动作分析方法及系统，其中方法，包括：获取待分析的考场监控视频；将待分析的考场监控视频，输入训练后的考场异常动作分析模型中，得到考场异常动作分析结果；其中，训练后的考场异常动作分析模型，用于对待分析考场监控视频提取初级特征，对初级特征分别提取出环境特征和动作特征，对环境特征和动作特征进行融合，得到融合特征，对融合特征进行特征提取，得到最终特征，对最终特征进行分类识别，得到考场异常动作分析结果。在识别准确率和鲁棒性上都取得了更好的效果。

本发明授权基于特征融合的考场异常动作分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于特征融合的考场异常动作分析方法，其特征是，包括： 获取待分析的考场监控视频； 将待分析的考场监控视频，输入训练后的考场异常动作分析模型中，得到考场异常动作分析结果；其中，训练后的考场异常动作分析模型，用于对待分析考场监控视频提取初级特征，对初级特征分别提取出环境特征和动作特征，对环境特征和动作特征进行融合，得到融合特征，对融合特征进行特征提取，得到最终特征，对最终特征进行分类识别，得到考场异常动作分析结果，所述训练后的考场异常动作分析模型，包括： 骨干模块，所述骨干模块的输入端用于输入待分析的考场监控视频； 所述骨干模块的输出端分别与第一分支的输入端和第二分支的输入端连接，第一分支包括：依次连接的第一下采样层和Moformer_E模块，第一下采样层的输入端是第一分支的输入端；Moformer_E模块的输出端是第一分支的输出端； 第二分支，包括：Moformer_A模块，Moformer_A模块的输入端是第二分支的输入端，Moformer_A模块的输出端是第二分支的输出端； 第一分支的输出端和第二分支的输出端，均与特征融合模块的输入端连接，特征融合模块的输出端与Moformer模块的输入端连接，Moformer模块的输出端输出异常动作分类识别结果；其中，Moformer_E用于环境特征提取，MoAformer_A用于动作特征提取，Moformer用于特征进一步处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市高新区舜华路1500号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。