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龙图腾网恭喜上海桐树生物科技有限公司申请的专利一种肿瘤纯度计算方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114972162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210253704.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种肿瘤纯度计算方法、电子设备及存储介质是由全雪萍;严令华;蔡微菁;习铖杭设计研发完成，并于2022-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肿瘤纯度计算方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肿瘤纯度计算方法、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待预测的目标病理图片；对目标病理图片进行标记，得到组织区域图片；将组织区域图片划分为M张具有预设分辨率的子图片；将M张子图片输入至预先训练好的肿瘤纯度预测模型，得到M张子图片属于肿瘤区域的概率；记录M张子图片中概率大于预设阈值的数量，记为N。根据N张子图片和M张子图片进行计算得到肿瘤纯度。本发明能够提高检测结果效率和精度。

本发明授权一种肿瘤纯度计算方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤纯度计算方法，其特征在于，包括： 步骤S1、获取待预测的目标病理图片； 步骤S2、对所述目标病理图片进行标记，得到组织区域图片； 步骤S3、将所述组织区域图片划分为M张具有预设分辨率的子图片； 步骤S4、包括： 步骤S4.1、获取Z张所述目标病理图片； 步骤S4.2、对Z张所述目标病理图片进行随机划分，得到预训练集、预验证集和预测试集； 步骤S4.3、对所述预训练集中每一所述目标病理图片进行标记并划分为Z1张具有预设分辨率的子图片，得到训练集； 对所述预验证集中每一所述目标病理图片进行标记并划分为Z2张具有预设分辨率的子图片，得到验证集； 对所述预测试集中每一所述目标病理图片进行标记并划分为Z3张具有预设分辨率的子图片，得到测试集； 步骤S4.4、对所述Z1、Z2和Z3张子图片进行分类存储； 步骤S4.5、所述训练集中包括肿瘤区域子图片和正常区域子图片；将所述肿瘤区域子图片和所述正常区域子图片分别输入至深度学习框架中，对所述深度学习框架进行分类训练，以建立肿瘤纯度预测模型； 步骤S4.6、将所述验证集输入至所述肿瘤纯度预测模型中，优化所述肿瘤纯度预测模型； 步骤S4.7、将所述测试集输入至优化后的所述肿瘤纯度预测模型中，得到预训练的所述肿瘤纯度预测模型；将M张所述子图片输入至预先训练好的肿瘤纯度预测模型，得到M张所述子图片属于肿瘤区域的概率； 步骤S5、记录M张所述子图片中所述概率大于预设阈值的数量，记为N； 步骤S6、根据N张所述子图片和M张所述子图片进行计算得到肿瘤纯度；所述步骤S6包括： 所述肿瘤纯度f采用如下公式进行计算： 其中，N≥0，M＞0。

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