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龙图腾网恭喜有谦软联(北京)信息技术有限公司申请的专利基于知识图谱的政务文本数据分类处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807420B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510288377.X，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于知识图谱的政务文本数据分类处理系统及方法是由刘文亮设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的政务文本数据分类处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分类处理技术领域，具体地说，涉及基于知识图谱的政务文本数据分类处理系统及方法，其包括：数据采集处理单元采集并清洗政务文本数据，使用实体重要性双重权重划分算法将关键实体划分为高关键实体和低关键实体；一级知识图谱单元基于高关键实体及高关键实体关系，使用深度图卷积图谱构建算法构建一级政务知识图谱；二级知识图谱单元基于低关键实体及低关键实体关系，使用跨图谱嵌入对齐推理算法构建多个二级政务知识图谱；横纵分类查询单元用于数据查询。该基于知识图谱的政务文本数据分类处理系统及方法通过构建多级知识图谱并应用跨图谱嵌入对齐推理算法，对复杂政务文本数据进行动态存储处理以及跨图谱横纵向查询。

本发明授权基于知识图谱的政务文本数据分类处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱的政务文本数据分类处理系统，其特征在于，包括： 数据采集处理单元（1），所述数据采集处理单元（1）采集并清洗政务文本数据，使用命名实体识别模型识别政务文本数据中实体，并使用实体重要性双重权重划分算法将关键实体划分为高关键实体和低关键实体，使用StanfordOpenIE技术提取实体关系； 所述实体重要性双重权重划分算法基于TF-IDF技术和PageRank算法技术所实现，用于评估政务文本数据中实体的关键性，将实体划分为高关键实体和低关键实体； 一级知识图谱单元（2），所述一级知识图谱单元（2）基于高关键实体及高关键实体关系，使用深度图卷积图谱构建算法构建一级政务知识图谱，用于存储管理高关键政务数据及其数据关系；具体方法步骤如下： S2.1、根据高关键实体集合及高关键实体关系构建初始一级知识图谱； S2.2、在初始一级知识图谱基础上，引入动态权重和时间衰减因子，构建改进的邻接矩阵，利用动态图卷积网络更新每一层节点嵌入，通过改进的邻接矩阵对节点关系进行加权处理； S2.3、基于动态图卷积网络的节点嵌入计算节点相似度，并基于Louvain社区发现算法对节点进行社区划分，优化图谱结构，计算社区划分的模块度，并根据节点相似度动态合并相关社区； S2.4、反复迭代执行S2.2和S2.3，直到模块度变化小于预定阈值，最终得到一级政务知识图谱； 二级知识图谱单元（3），所述二级知识图谱单元（3）基于低关键实体及低关键实体关系，以一级政务知识图谱的实体节点为中心，使用跨图谱嵌入对齐推理算法构建多个二级政务知识图谱，并计算两个二级政务知识图谱的关联度，用于存储管理低关键政务数据及其数据关系； 横纵分类查询单元（4），所述横纵分类查询单元（4）提供一个查询接口，用于跨节点跨图谱进行横向及纵向的数据查询。

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